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中国人工��正在被卡脖子

发布旉��Q?025-07-02 00:32:07 来源�Q�北京市教育委员�?/span>

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�q�年来😕，中国的�h工智能（AI�Q��业发展迅速😕，取得了显著的成就😕�Q�然而在�Ȁ烈的国际竞争中😕，部分关键技术和核心资源的受限😕，也��得这一领域面��“卡脖子”的困境🚿。⛸�q�种现象不仅影响了中国在全球技术竞争中的地位😕，也对国内相关行业的发展��生了��p��的媄响�ѝ�?/p>

在�h工智能的各个环节中😕，��其是在高性能计算芯片的制造、先�q�算法的研发和数据资源的获取�{�方面😕，中国仍较大程度依赖于国外技术�ѝ��在芯片领域😕�Q�许多中国企业如华�ؓ和中兴😕，虽然在自�ȝ��发上取得了进展😕，但面对全球半��g��市场竞争的复杂局面😕，��其是在贸易制裁和技术封锁的背景下😕，自主可控的局面依然未能完全实现�ѝ��例如😕，��管我们有众多优�U�的AI��法😕�Q�但如果没有强大的计��^台支持😕，其应用效果将大打折扣🚿�?/p>

此外😕�Q�数据资源的获取也是一个关键环节�ѝ��中国拥有世界上最庞大的互联网用户��体😕�Q�生成了��量的数据�ѝ��然而😕，如何有效利用�q�些数据😕�Q�尤其是在合规与隐私保护的框架内😕�Q�仍然是一个亟需解决的问题�ѝ��一斚w��😕�Q�数据对于AI的训�l�至关重要😕，另一斚w��😕�Q�过度依赖单一或特定渠道的数据也会��D��模型的偏差😕，影响最�l�的应用效果🚿�?/p>

政策环境同样是媄响中国�h工智能发展的重要因素🚿。近�q�来😕�Q�国家对AI产业的支持力度不断加大😕，讄��了多个专��资金和扶持政策🚿。但在具体实施过�E�中😕�Q�政�{�的�q�箋性和�E�_��性仍需加强😕�Q�以有效引导资本向真正具备技术创新能力的企业倾斜🚿。同时😕，在�h才培��L��面😕，��管中国的高校已�l�开始大规模开设�h工智能相兌��E�😕，但与国际前沿相比😕�Q�仍有不��的差距🚿。特别是在高端科研领域😕，国内外顶��h才的��失对��业链的完善�Ş成了挑战🚿�?/p>

面对此局面😕，中国是否应该��L��独立的技术发展道路😕，�q�是通过国际合作来打破技术壁垒😕，都是值得深思的问题🚿。在现有的全球技术生态中😕�Q�完全的自给自��几乎不可能实现😕，适度的合作与交流可能是解决“卡脖子”问题的有效途径🚿。例如😕，通过参与国际�U�研��目、开攑օ�享一些基��技术😕，中国可以逐渐增强与国际同行的融合度😕，从而提升自�w�的技术竞争力🚿�?/p>

中国人工��的发展潜力毋庸置疑😕，但在面对各种“卡脖子”现象时😕�Q�关键在于如何在不断被挑战的环境中😕，扑ֈ�属于自己的发展�\径�ѝ��最�l�😕，通过自主创新与国际合作相�l�合😕�Q�中国或许能够有效应�Ҏ��来可能面临的更多技术挑战😕，实现AI行业的可持箋发展🚿�?/p>

��d��单位�Q�北京市教育委员�?/p>

承办单位�Q�北京市数字教育中心

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